La inteligencia artificial (AI) está cambiando constantemente nuestras vidas. Cada día, obramos recíprocamente con el AI con los smartphones, órdenes en línea, motores de la búsqueda, y más. Esto plantea la pregunta:
¿Cuál es inteligencia artificial?
El término “inteligencia artificial” no tiene una definición clara. Según el Parlamento Europeo, significa “la capacidad de máquinas de imitar capacidades humanas tales como razonamiento, aprendizaje, planificación, y creatividad.”
El AI permite a sistemas tecnológicos “percibir su ambiente, el proceso qué perciben, y soluciona problemas para alcanzar metas específicas.” “Analizando las consecuencias de acciones anteriores,” los sistemas del AI pueden “ajustar su comportamiento” y “actúe autónomo.”
Un subcampo del AI es el aprendizaje de máquina, que está estrechamente vinculado a KUKA.
El aprendizaje de máquina es un término general para los sistemas del AI que generan la información aprendiendo de ejemplos y pueden generalizar de esos ejemplos. El sistema apenas no memoriza esos ejemplos sino puede identificar diversos modelos y reglas.
¿Porqué es el aprendizaje de máquina relevante a KUKA?
La tecnología de la robótica se está moviendo gradualmente desde ambientes de producción industrial altamente organizados a los ambientes personales relativamente “desorganizados”. El AI ayuda a sistemas robóticos para adaptarse a los factores y a los cambios imprevisibles. Hasta ahora, los robots han estado realizando tareas repetidores de la misma manera y con la misma precisión.
Sin embargo, los requisitos futuros son diferentes del presente, especialmente en el campo de los robots del servicio profesional y de los robots del servicio general. Si los robots son incorporar otros campos, deben ser más flexibles. El aprendizaje de máquina puede ayudarles para alcanzar esto.
¿Cómo inteligencia artificial se aplica en robots?
La inteligencia artificial ha alcanzado enorme éxito en los diversos campos de la vida de cada día, solucionando los problemas que son difíciles o imposibles de solucionar por métodos tradicionales, incluyendo imagen y el reconocimiento de voz.
Semejantemente, en el campo de la robótica, es previsible que la gente utilizará la inteligencia artificial de realizar nuevas tareas, y el proceso de la automatización no requerirá la programación gradual obvia. Con los requisitos programados reducidos, los campos de la nueva aplicación emergerán. Por lo tanto, la combinación de inteligencia artificial y de automatización tiene potencial ilimitado.
¿Qué logros tienen KUKA ganados de la inteligencia artificial?
Hablando en términos generales, KUKA proporciona las máquinas inteligentes que pueden liberar a seres humanos de tareas pesadas, bastante que la inteligencia artificial sí mismo. Recoge e interpreta datos a través de los estándares abiertos. Por lo tanto, KUKA ha adoptado el aprendizaje de máquina y lo integró en sus soluciones existentes.
El sistema de control inteligente KUKA AIVI es un buen ejemplo. La solución de programación facilita el diseño flexible de sistemas para substituir las instalaciones de producción estáticas. “AIVI es la base inteligente del sistema, que utiliza la inteligencia artificial de controlar los vehículos de transporte sin tripulación (AGVs), asegurándose de que flujo de materiales a la cadena de producción de la mejor manera posible, mientras que también asegura el uso perfecto de AGVs. Por lo tanto, los clientes pueden invertir más selectivamente y beneficiarse de costes de inversión más bajos,” explicó a Markus Steppberger, el jefe de KUKA del desarrollo de sistema. De hecho, este concepto se ha aplicado ya en escenarios tales como body shop de BMW.
En términos de investigación y desarrollo, KUKA apunta optimizar la producción y está avanzando simultáneamente varios proyectos con la ayuda de la inteligencia artificial:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Un laboratorio verdadero de la inteligencia artificial (AI)
SmartFactoryOWL es un laboratorio verdadero de la inteligencia artificial (AI). Aquí, Fraunhofer IOSB-INA, KUKA, y otros socios está conduciendo la investigación profundizada sobre la economía industrial futura de los datos. En junio de 2021, la producción de tazas completamente reciclables del agua apoyadas por las redes y la inteligencia artificial fueron alcanzadas a través del KR CYBERTECH de KUKA. En el laboratorio, continuaremos explorando e investigando cómo la inteligencia artificial se puede aplicar mejor en industria.
NO.2
CosiMo,
Aprendizaje de máquina para la producción en masa de materiales compuestos
En 2018, el proyecto de investigación de tres años de CosiMo fue puesto en marcha oficialmente con el apoyo del gobierno bávaro. El proyecto reunió KUKA y a otros socios para desarrollar los procesos de producción para la producción en masa de los componentes compuestos para el uso en la fabricación automotriz y de los aviones.
Los métodos del aprendizaje de máquina, las herramientas inteligentes, los robots de KUKA, y las soluciones de la nube de KUKA mejorarán eficacia de la producción y ahorrarán recursos. Estas soluciones tienen ciclos cortos y se pueden replicar en otros procesos de producción.
El propósito de aplicar la inteligencia artificial a los sistemas robóticos existentes es cambiar totalmente a los hombres de la manera y las máquinas cooperan.
Inteligencia artificial industrial
El desafío de la inteligencia artificial de los 2021 de KUKA premios de la innovación también centrado en cómo la inteligencia artificial se puede aplicar en industria. El equipo de investigación belga Chorrobot ganó con su concepto de usar los robots del dual-brazo para la mejora de productividad en las pequeñas y medianas empresas (SMEs) y los fabricantes automotrices.
La inteligencia artificial (AI) está cambiando constantemente nuestras vidas. Cada día, obramos recíprocamente con el AI con los smartphones, órdenes en línea, motores de la búsqueda, y más. Esto plantea la pregunta:
¿Cuál es inteligencia artificial?
El término “inteligencia artificial” no tiene una definición clara. Según el Parlamento Europeo, significa “la capacidad de máquinas de imitar capacidades humanas tales como razonamiento, aprendizaje, planificación, y creatividad.”
El AI permite a sistemas tecnológicos “percibir su ambiente, el proceso qué perciben, y soluciona problemas para alcanzar metas específicas.” “Analizando las consecuencias de acciones anteriores,” los sistemas del AI pueden “ajustar su comportamiento” y “actúe autónomo.”
Un subcampo del AI es el aprendizaje de máquina, que está estrechamente vinculado a KUKA.
El aprendizaje de máquina es un término general para los sistemas del AI que generan la información aprendiendo de ejemplos y pueden generalizar de esos ejemplos. El sistema apenas no memoriza esos ejemplos sino puede identificar diversos modelos y reglas.
¿Porqué es el aprendizaje de máquina relevante a KUKA?
La tecnología de la robótica se está moviendo gradualmente desde ambientes de producción industrial altamente organizados a los ambientes personales relativamente “desorganizados”. El AI ayuda a sistemas robóticos para adaptarse a los factores y a los cambios imprevisibles. Hasta ahora, los robots han estado realizando tareas repetidores de la misma manera y con la misma precisión.
Sin embargo, los requisitos futuros son diferentes del presente, especialmente en el campo de los robots del servicio profesional y de los robots del servicio general. Si los robots son incorporar otros campos, deben ser más flexibles. El aprendizaje de máquina puede ayudarles para alcanzar esto.
¿Cómo inteligencia artificial se aplica en robots?
La inteligencia artificial ha alcanzado enorme éxito en los diversos campos de la vida de cada día, solucionando los problemas que son difíciles o imposibles de solucionar por métodos tradicionales, incluyendo imagen y el reconocimiento de voz.
Semejantemente, en el campo de la robótica, es previsible que la gente utilizará la inteligencia artificial de realizar nuevas tareas, y el proceso de la automatización no requerirá la programación gradual obvia. Con los requisitos programados reducidos, los campos de la nueva aplicación emergerán. Por lo tanto, la combinación de inteligencia artificial y de automatización tiene potencial ilimitado.
¿Qué logros tienen KUKA ganados de la inteligencia artificial?
Hablando en términos generales, KUKA proporciona las máquinas inteligentes que pueden liberar a seres humanos de tareas pesadas, bastante que la inteligencia artificial sí mismo. Recoge e interpreta datos a través de los estándares abiertos. Por lo tanto, KUKA ha adoptado el aprendizaje de máquina y lo integró en sus soluciones existentes.
El sistema de control inteligente KUKA AIVI es un buen ejemplo. La solución de programación facilita el diseño flexible de sistemas para substituir las instalaciones de producción estáticas. “AIVI es la base inteligente del sistema, que utiliza la inteligencia artificial de controlar los vehículos de transporte sin tripulación (AGVs), asegurándose de que flujo de materiales a la cadena de producción de la mejor manera posible, mientras que también asegura el uso perfecto de AGVs. Por lo tanto, los clientes pueden invertir más selectivamente y beneficiarse de costes de inversión más bajos,” explicó a Markus Steppberger, el jefe de KUKA del desarrollo de sistema. De hecho, este concepto se ha aplicado ya en escenarios tales como body shop de BMW.
En términos de investigación y desarrollo, KUKA apunta optimizar la producción y está avanzando simultáneamente varios proyectos con la ayuda de la inteligencia artificial:
NO.1
SmartFactoryOWL,
Un laboratorio verdadero de la inteligencia artificial (AI)
SmartFactoryOWL es un laboratorio verdadero de la inteligencia artificial (AI). Aquí, Fraunhofer IOSB-INA, KUKA, y otros socios está conduciendo la investigación profundizada sobre la economía industrial futura de los datos. En junio de 2021, la producción de tazas completamente reciclables del agua apoyadas por las redes y la inteligencia artificial fueron alcanzadas a través del KR CYBERTECH de KUKA. En el laboratorio, continuaremos explorando e investigando cómo la inteligencia artificial se puede aplicar mejor en industria.
NO.2
CosiMo,
Aprendizaje de máquina para la producción en masa de materiales compuestos
En 2018, el proyecto de investigación de tres años de CosiMo fue puesto en marcha oficialmente con el apoyo del gobierno bávaro. El proyecto reunió KUKA y a otros socios para desarrollar los procesos de producción para la producción en masa de los componentes compuestos para el uso en la fabricación automotriz y de los aviones.
Los métodos del aprendizaje de máquina, las herramientas inteligentes, los robots de KUKA, y las soluciones de la nube de KUKA mejorarán eficacia de la producción y ahorrarán recursos. Estas soluciones tienen ciclos cortos y se pueden replicar en otros procesos de producción.
El propósito de aplicar la inteligencia artificial a los sistemas robóticos existentes es cambiar totalmente a los hombres de la manera y las máquinas cooperan.
Inteligencia artificial industrial
El desafío de la inteligencia artificial de los 2021 de KUKA premios de la innovación también centrado en cómo la inteligencia artificial se puede aplicar en industria. El equipo de investigación belga Chorrobot ganó con su concepto de usar los robots del dual-brazo para la mejora de productividad en las pequeñas y medianas empresas (SMEs) y los fabricantes automotrices.
